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石子合并贪心算法

贪心
("\n%d\n\n",gray); } printf ("%d\n",ans); } return 0; } 贪心里面就这个题比较逗比,想了半天没想出算法。 第一个算法是对剩余可支配的颜料按从小到大排序,每次减去最小的,但这种情况显然不是最优的,然后想到了从大到小排序,每次减去a[2], 这种情况对于最后一组样例数据就郁闷了,显然这也不是最优的方案。最后参考网上的代码,每次减去1ml,这样虽然要进行gray 次排序,但对于数组最大长度是12,gray最大值是1000这样的数据,还是可以接受的。
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贪心策略,保证策略正确,每一步都是最优。 如果不能保证每一步都是最优,可以选择保存所有状态,然后就转到DP了。 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
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JGShining     解题思路:该题用贪心算法思想解答,输入结束标志要严格按照题目要求限定。(至少获得一个资格的概率) = 1 - (一个资格都拿不到的概率),输入数据时,存储其失败率,然后按失败率排序(从小到大),后按照失败率从小到大进行检索,凡属能报名的就报名,最后用 1 减去失败率之积,则得到至少拿到一个资格的概率。本题注意输入输出数据格式。 [cpp] view plain copy print ? #include<stdio.h>   #include<stdlib.h>   struct
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JGShining     解题思路:该题用贪心算法思想解答,输入结束标志要严格按照题目要求限定。(至少获得一个资格的概率) = 1 - (一个资格都拿不到的概率),输入数据时,存储其失败率,然后按失败率排序(从小到大),后按照失败率从小到大进行检索,凡属能报名的就报名,最后用 1 减去失败率之积,则得到至少拿到一个资格的概率。本题注意输入输出数据格式。 [cpp] view plain copy print ? #include<stdio.h>   #include<stdlib.h>   struct
算法
用于对于 密码的 破译,即将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止。例如一个已知是四位并且全部由数字组成的密码,其可能共有10000种组合,因此最多尝试10000次就能找到正确的密码。理论上利用这种方法可以破解任何一种密码,问题只在于如何缩短试误时间。因此有些人运用计算机来增加效率,有些人辅以字典来缩小 密码组合的范围。 4.贪心算法 贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。 用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能
算法
(通常以递归方式)到一个或多个较小的实例直到实例都足够小可以容易地解决为止。一个这样的分而治之的例子是合并排序。在把数据划分成段后对每个数据段排序,整个数据排序可以通过合并段的排序获得。一个更简单的分而治之的变形称为减而治之算法,解决完全相同的子问题并使用这个子问题的解决方案来解决更大的问题。分而治之把问题划分成多个子问题,所以征服阶段就比减而治之的算法更复杂。减而治之算法的一个例子是二进制搜索算法。 动态编程。当一个问题显示最优子结构时,意味着解决问题的最佳方法可以从子问题的最优解构造,重叠子
算法
算法的比较 高斯算法求和传统的循环算法求和:
算法
新年伊始,开始算法复习之旅。。。
算法
新年伊始,开始算法复习之旅。。。
算法
”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。 RSA加密演算法 这是一个公钥加密算法,也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效,其被广泛地用于电子商务加密,大家都相信,只要密钥足够长,这个算法就会是安全的 并查集Union-find 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 Viterbi algorithm 寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) BTY: 关于这个世界上的算法,你可以看看Wikipedia的这个网页:链接地址 关于排序算法,你可以看看本站的这几篇文章《一个显示排序过程的Python脚本》、《一个排序算法比较的网站》
算法
1、KMP算法 http://kb.cnblogs.com/page/176818/
算法
算法和数据结构是程序的第一秘诀,缺之算法和数据结构是编程的最大原因。
算法
算法速成系列: 链接地址 算法洗脑系列: 链接地址 经典算法专题: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/401959.html 树结构系列: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/397768.html
算法
算法速成系列: 链接地址 算法洗脑系列: 链接地址 经典算法专题: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/401959.html 树结构系列: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/397768.html
算法
一、      算法的概念 1.        程序=数据结构+算法。 数据结构:对数据的描述,即在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式。 算法:对操作的描述,即操作步骤。为解决一个问题而采取的方法和步骤就成为算法。 2.        计算机算法分为两类:数值运算算法、非数值运算算法。 二、      算法的特性及描述方法 1.               算法的特性:有穷性;确定性;有零个或多个输入;有一个或多个输出;有效性。 2.               算法的描述:自然语言;传统
算法
1.二路归并 /*********************************************************************************************** 1.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 2.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 4.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 归并排序: 归并排序具体工作原理如下(假设序列
算法
 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 算法有5个基本特征:输入,输出,有穷性,确定性和可行性。 输入:算法具有零个或多个输入。 输出:算法至少有一个或多个输出。            算法是一定要输出的,输出的形式有:打印输出,返回一个或多个值。 有穷性:算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。 确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性
算法
1.数据结构和算法的关系 个人感觉程序=算法+数据结构。数据结构是算法实现的基础,算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候,构建了适合于这种算法的数据结构。当然数据结构和算法也有区别:数据结构关注的是数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作,而算法更多的是关注如何在数据结构的基础上解决实际问题。算法是编程的思想,数据结构则是这些思想的逻辑基础。 链接地址2.算法定义 算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。 现实世界
算法
地解各个子问题; (3)合并:将各个子问题的解合并为原问题的解。 它的一般的算法设计模式如下: Divide_and_Conquer(P) if |P|≤n0 then return(ADHOC(P)) 将P分解为较小的子问题P1、P2、…、Pk for i←1 to k do yi ← Divide-and-Conquer(Pi)         △ 递归解决Pi T ← MERGE(y1,y2,…,yk)            △ 合并子问题 Return(T) 其中 |P| 表示问题P
算法
* temp=new T[r-p+1];//申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列   int m=p;   int n=q+1;   int k=0;   while((m<=q)&&(n<=r))//比较两个下标所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动下标到下一位置   {    if(arr[m]<arr[n])    {     temp[k]=arr[m];     m++;     //log     this->changetimes++