[python学习]基础

python 中文编码

python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,可是若是你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题。
html

解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就好了 python

python 标识符:

在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。 git

在python中,全部标识符能够包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 shell

python中的标识符是区分大小写的。 api

如下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的表明不能直接访问的类属性,需经过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入; 数组

以双下划线开头的(__foo)表明类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)表明python里特殊方法专用的标识,如__init__()表明类的构造函数。 数据结构

Python 注释

python中单行注释采用 # 开头。python没有块注释,因此如今推荐的多行注释也是采用的 # app

python 空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。 dom

空行与代码缩进不一样,空行并非Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。可是空行的做用在于分隔两段不一样功能或含义的代码,便于往后代码的维护或重构。 函数

记住:空行也是程序代码的一部分。

python能够在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割


缩进相同的一组语句构成一个代码块,咱们称之代码组

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行以后的一行或多行代码构成代码组。咱们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)

命令行参数

$ python -h 
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... 
Options and arguments (and corresponding environment variables): 
-c cmd : program passed in as string (terminates option list) 
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) 
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) 
-h     : print this help message and exit 
 
[ etc. ]

python变量

Python中的变量不须要声明,变量的赋值操做既是变量声明和定义的过程。

每一个变量在内存中建立,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每一个变量在使用前都必须赋值,变量赋值之后该变量才会被建立。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。

使用del语句删除单个或多个对象, del 语句来删除列表的的元素

Python容许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

也能够为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "john"

python标准数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)
int long float complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3+e18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2-E12 4.53e-7j

python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

若是你的实要取得一段子串的话,能够用到变量[头下标:尾下标],就能够截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,能够是正数或负数,下标能够为空表示取到头或尾。

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表能够完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至能够包含列表(所谓嵌套)。

列表用[ ]标识,用逗号分开。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。

列表中的值得分割也能够用到变量[头下标:尾下标],就能够截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标能够为空表示取到头或尾。

加号(+)是列表链接运算符,星号(*)是重复操做。以下实例:

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的全部元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

元组是另外一个数据类型,相似于List(列表)。

元组用"()"标识,内部元素用逗号隔开。可是元素不能二次赋值,至关于只读列表。

字典(dictionary)是除列表之外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

二者之间的区别在于:字典当中的元素是经过键来存取的,而不是经过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成,

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

python 数字

函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

建立一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

建立一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

如下假设变量a为10,变量b为20

算术运算符 描述 实例
+ 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 30
- 减 - 获得负数或是一个数减去另外一个数 a - b 输出结果 -10
* 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200
/ 除 - x除以y b / a 输出结果 2
% 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 0
** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0
比较运算符 描述 实例
== 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。
!= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 true.
<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。这个运算符相似 != 。
> 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。
< 小于 - 返回x是否小于y。全部比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 (a < b) 返回 true。
>= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 (a >= b) 返回 False。
<= 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 (a <= b) 返回 true。
赋值运算符 描述 实例
= 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+= 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a
-= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a
*= 乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a
/= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a
%= 取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a
**= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a
//= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a
位运算符 描述 实例
& 按位与运算符 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式
<< 左移动运算符 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111


逻辑运算符 描述 实例
and 布尔"与" - 若是x为False,x and y返回False,不然它返回y的计算值。 (a and b) 返回 true。
or 布尔"或" - 若是x是True,它返回True,不然它返回y的计算值。 (a or b) 返回 true。
not 布尔"非" - 若是x为True,返回False。若是x为False,它返回True。 not(a and b) 返回 false。
Python还支持成员运算符,包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组
成员运算符 描述 实例
in 若是在指定的序列中找到值返回True,不然返回False。 x 在 y序列中 , 若是x在y序列中返回True。
not in 若是在指定的序列中没有找到值返回True,不然返回False。 x 不在 y序列中 , 若是x不在y序列中返回True。

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

身份运算符 描述 实例
is is是判断两个标识符是否是引用自一个对象 x is y, 若是 id(x) 等于 id(y) , is 返回结果 1
is not is not是判断两个标识符是否是引用自不一样对象 x is not y, 若是 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1
if 判断条件1: 
  执行语句1…… 
elif 判断条件2: 
   执行语句2…… 
elif 判断条件3: 
   执行语句3…… 
else: 
   执行语句4……
while 判断条件:
    执行语句……
for iterating_var in sequence:
   statements(s)
循环控制语句 描述
break 在语句块执行过程当中终止循环,而且跳出整个循环
continue 在语句块执行过程当中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。
pass pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 若是 x < y 返回 -1, 若是 x == y 返回 0, 若是 x > y 返回 1
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数能够为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数能够为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则表明舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字能够为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
随机函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,好比random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。若是你不了解其原理,你没必要特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的全部元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
三角函数 描述
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
asin(x) 返回x的反正弦弧度值。
atan(x) 返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x) 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x) 返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y) 返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x) 返回的x弧度的正弦值。
tan(x) 返回x弧度的正切值。
degrees(x) 将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
radians(x) 将角度转换为弧度

数学常量 描述
pi 数学常量 pi(圆周率,通常以π来表示)
e 数学常量 e,e即天然常数(天然常数)。

python字符串

转义字符 描述
\(在行尾时) 续行符
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\a 响铃
\b 退格(Backspace)
\e 转义
\000
\n 换行
\v 纵向制表符
\t 横向制表符
\r 回车
\f 换页
\oyy 八进制数,yy表明的字符,例如:\o12表明换行
\xyy 十六进制数,yy表明的字符,例如:\x0a表明换行
\other 其它的字符以普通格式输出

字符串操做符 描述 实例
+ 字符串链接 a + b 输出结果: HelloPython
* 重复输出字符串 a*2 输出结果:HelloHello
[] 经过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
[ : ] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell
in 成员运算符 - 若是字符串中包含给定的字符返回 True H in a 输出结果 1
not in 成员运算符 - 若是字符串中不包含给定的字符返回 True M not in a 输出结果 1
r/R 原始字符串 - 原始字符串:全部的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(能够大小写)之外,与普通字符串有着几乎彻底相同的语法。 print r'\n' prints \n 和 print R'\n'prints \n
% 格式字符串 请看下一章节

python字符串格式化符号:

    符   号 描述
      %c  格式化字符及其ASCII码
      %s  格式化字符串
      %d  格式化整数
      %u  格式化无符号整型
      %o  格式化无符号八进制数
      %x  格式化无符号十六进制数
      %X  格式化无符号十六进制数(大写)
      %f  格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
      %e  用科学计数法格式化浮点数
      %E  做用同%e,用科学计数法格式化浮点数
      %g  %f和%e的简写
      %G  %f 和 %E 的简写
      %p  用十六进制数格式化变量的地址

格式化操做符辅助指令:

符号 功能
* 定义宽度或者小数点精度
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
<sp> 在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'仍是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
% '%%'输出一个单一的'%'
(var) 映射变量(字典参数)
m.n. m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(若是可用的话)

python中三引号能够将复杂的字符串进行复制:

python三引号容许一个字符串跨多行,字符串中能够包含换行符、制表符以及其余特殊字符。

三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号(一般都是成对的用)。

引号前小写的"u"表示这里建立的是一个 Unicode 字符串。若是你想加入一个特殊字符,可使用 Python 的 Unicode-Escape 编码。以下例所示:

>>> u'Hello\u0020World !' u'Hello World !'

被替换的 \u0020 标识表示在给定位置插入编码值为 0x0020 的 Unicode 字符(空格符)。

python内建字符串函数

这些方法实现了string模块的大部分方法,以下表所示列出了目前字符串内建支持的方法,全部的方法都包含了对Unicode的支持,有一些甚至是专门用于Unicode的。

方法 描述

string.capitalize()

把字符串的第一个字符大写

string.center(width)

返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.count(str, beg=0, end=len(string))

返回 str 在 string 里面出现的次数,若是 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数

string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以 encoding 指定的编码格式解码 string,若是出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace'

string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以 encoding 指定的编码格式编码 string,若是出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'

string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))

检查字符串是否以 obj 结束,若是beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,若是是,返回 True,不然返回 False.

string.expandtabs(tabsize=8)

把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,默认的空格数 tabsize 是 8.

string.find(str, beg=0, end=len(string))

检测 str 是否包含在 string 中,若是 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,若是是返回开始的索引值,不然返回-1

string.index(str, beg=0, end=len(string))

跟find()方法同样,只不过若是str不在 string中会报一个异常.

string.isalnum()

若是 string 至少有一个字符而且全部字符都是字母或数字则返

回 True,不然返回 False

string.isalpha()

若是 string 至少有一个字符而且全部字符都是字母则返回 True,

不然返回 False

string.isdecimal()

若是 string 只包含十进制数字则返回 True 不然返回 False.

string.isdigit()

若是 string 只包含数字则返回 True 不然返回 False.

string.islower()

若是 string 中包含至少一个区分大小写的字符,而且全部这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,不然返回 False

string.isnumeric()

若是 string 中只包含数字字符,则返回 True,不然返回 False

string.isspace()

若是 string 中只包含空格,则返回 True,不然返回 False.

string.istitle()

若是 string 是标题化的(见 title())则返回 True,不然返回 False

string.isupper()

若是 string 中包含至少一个区分大小写的字符,而且全部这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,不然返回 False

string.join(seq)

Merges (concatenates)以 string 做为分隔符,将 seq 中全部的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

string.ljust(width)

返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.lower()

转换 string 中全部大写字符为小写.

string.lstrip()

截掉 string 左边的空格

string.maketrans(intab, outtab])

maketrans() 方法用于建立字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示须要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

max(str)

返回字符串 str 中最大的字母。

min(str)

返回字符串 str 中最小的字母。

string.partition(str)

有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),若是 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.

string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))

把 string 中的 str1 替换成 str2,若是 num 指定,则替换不超过 num 次.

string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )

相似于 find()函数,不过是从右边开始查找.

string.rindex( str, beg=0,end=len(string))

相似于 index(),不过是从右边开始.

string.rjust(width)

返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

string.rpartition(str)

相似于 partition()函数,不过是从右边开始查找.

string.rstrip()

删除 string 字符串末尾的空格.

string.split(str="", num=string.count(str))

以 str 为分隔符切片 string,若是 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串

string.splitlines(num=string.count('\n'))

按照行分隔,返回一个包含各行做为元素的列表,若是 num 指定则仅切片 num 个行.

string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))

检查字符串是不是以 obj 开头,是则返回 True,不然返回 False。若是beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.

string.strip([obj])

在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()

string.swapcase()

翻转 string 中的大小写

string.title()

返回"标题化"的 string,就是说全部单词都是以大写开始,其他字母均为小写(见 istitle())

string.translate(str, del="")

根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,

要过滤掉的字符放到 del 参数中

string.upper()

转换 string 中的小写字母为大写

string.zfill(width)

返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0

string.isdecimal()

isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。

python 列表

cmp:


若是比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果。

若是两个元素不是同一种类型,则检查它们是不是数字。

  • 若是是数字,执行必要的数字强制类型转换,而后比较。
  • 若是有一方的元素是数字,则另外一方的元素"大"(数字是"最小的")
  • 不然,经过类型名字的字母顺序进行比较。

若是有一个列表首先到达末尾,则另外一个长一点的列表"大"。

若是咱们用尽了两个列表的元素并且所 有元素都是相等的,那么结果就是个平局,就是说返回一个 0。

序号 函数
1 cmp(list1, list2)
比较两个列表的元素
2 len(list)
列表元素个数
3 max(list)
返回列表元素最大值
4 min(list)
返回列表元素最小值
5 list(seq)
将元组转换为列表
序号 方法
1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另外一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),而且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort([func])
对原列表进行排序

Python 元组

元组中的元素值是不容许删除的,但咱们可使用del语句来删除整个元组。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组建立很简单,只须要在括号中添加元素,并使用逗号隔开便可。

以下实例:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";

建立空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时,须要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串相似,下标索引从0开始,能够进行截取,组合等。

python 字典


能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操做。

显示删除一个字典用del命令,以下实例:

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
 
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear();     # 清空词典全部条目
del dict ;        # 删除词典
 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
序号 函数及描述
1 radiansdict.clear()
删除字典内全部元素
2 radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 radiansdict.fromkeys()
建立一个新字典,以序列seq中元素作字典的键,val为字典全部键对应的初始值
4 radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,若是值不在字典中返回default值
5 radiansdict.has_key(key)
若是键在字典dict里返回true,不然返回false
6 radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 radiansdict.keys()
以列表返回一个字典全部的键
8 radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()相似, 但若是键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 radiansdict.values()
以列表返回字典中的全部值

如下实例示了 update()函数的使用方法:

#!/usr/bin/python 
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} 
dict2 = {'Sex': 'female' } 
dict.update(dict2) 
print "Value : %s" % dict

以上实例输出结果为:

Value : {'Age': 7, 'Name': 'Zara', 'Sex': 'female'}

Python日期和时间

#!/usr/bin/python
import time;  # This is required to include time module.

ticks = time.time()
print "Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970:", ticks

localtime

Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970: 7186862.73399

#!/usr/bin/python 
import time 
localtime = time.localtime(time.time()) 
print "Local current time :", localtime
Local current time : time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=17, tm_hour=21, tm_min=26, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=198, tm_isdst=0)

calendar

#!/usr/bin/python
import calendar

cal = calendar.month(2008, 1)
print "Here is the calendar:"
print cal;
Here is the calendar:
    January 2008
Mo Tu We Th Fr Sa Su
    1  2  3  4  5  6
 7  8  9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31

Python 函数

按值传参和按引用传参数:全部参数(自变量)在Python里都是按引用传递。若是你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了

必备参数

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;
 
#调用printme函数
printme(); #缺乏必备参数,发生错误

命名参数

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
缺省参数

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;
 
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
printinfo( name="miki" );
不定长参数

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;
 
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );
匿名函数

  • Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值,同时只能不能包含命令或多个表达式。
  • 匿名函数不能直接调用print,由于lambda须要一个表达式。
  • lambda函数拥有本身的名字空间,且不能访问自有参数列表以外或全局名字空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增长运行效率。
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
#可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
 
#调用sum函数
print "Value of total : ", sum( 10, 20 )
print "Value of total : ", sum( 20, 20 )
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。以前的例子都没有示范如何返回数值

定义在函数内部的变量拥有一个局部做用域,定义在函数外的拥有全局做用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量能够在整个程序范围内访问。调用函数时,全部在函数内声明的变量名称都将被加入到做用域中。

Python模块

import语句

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
# 导入模块
import support
 
# 如今能够调用模块里包含的函数了
support.print_func("Zara")
from ...import .../*

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:

  • 当前目录
  • 若是不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每一个目录.
  • 若是都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径通常为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录

个函数都有本身的命名空间。类的方法的做用域规则和一般函数的同样。

Python会智能地猜想一个变量是局部的仍是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

所以,若是要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句。

global VarName的表达式会告诉Python, VarName是一个全局变量,这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

dir()函数一个排好序的字符串列表,在一个模块里定义的全部模块,变量和函数

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print content;
['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan', 'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp', 'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log', 'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh']
在这里,特殊字符串变量__name__指向模块的名字,__file__指向该模块的导入文件名。

python 中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下有以下文件:

  • Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
  • Phone/G3.py 含有函数G3()
  • Phone/posts.py含有函数posts()

如今,在Phone目录下建立file __init__.py:

  • Phone/__init__.py
from Pots import Pots
from Isdn import Isdn
from G3 import G3
当你把这些代码添加到__init__.py以后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
 
# Now import your Phone Package.
import Phone
 
Phone.Pots()
Phone.Isdn()
Phone.G3()

python异常处理


捕捉异常可使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

若是你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

try-finally 语句不管是否发生异常都将执行最后的代码
#!/usr/bin/python

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError: #异常类型,可无,可多个
   print "Error: can\'t find file or read data"
else:
   print "Written content in the file successfully"
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