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Vim as Python IDE on windows(用VIM打造一个Python编程环境)

分类: Python  |  标签: python,vim,windows,ide,scheme,文档  |  作者: dadoneo 相关  |  发布日期 : 2012-03-02  |  热度 : 1667°

谢谢原作者的探索与总结:

链接地址

 

下载安装Python。

Vim的网站下载vim,建议下Self-installing executable的版本。

 

编辑vim的配置文件_vimrc

拷贝vimrc_example里面的东东到_vimrc

去掉_vimrc里面的source $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim

 

设置中文支持

  
  
" 设置编码自动识别, 中文引号显示
"
set fileencodings=utf-8,cp936,big5,euc-jp,euc-kr,latin1,ucs-bom
set fileencodings = utf - 8 ,gbk
set ambiwidth = double

 

设置ColorScheme,我选择的是desert,你可以在GVim的Edit-->Color Scheme看到其他的Color Scheme。

  
  
" ColorScheme
colorscheme desert

 

设置tab插入空格,缩进,删除键删除缩进,页面文字宽度

  
  
" 允许退格键删除和tab操作
set smartindent
set smarttab
set expandtab
set tabstop = 4
set softtabstop = 4
set shiftwidth = 4
set backspace = 2
set textwidth = 79

 

启用鼠标,启用行号

  
  
" 启用鼠标
set mouse = a

" 启用行号
set nu

 

完成以上步骤后用GVim打开Python代码的样子。

 

启用omni-completion的代码补全功能 ,这个系列的组件是随着Vim一起安装好的,我顺便把Ruby等其他语言的支持也加上了。现在按Ctrl-X,Ctrl-O可以补全代码

如下修改_vimrc

代码

omni-completion实现代码补全的效果

 

omni-completion可以实现部分的代码补全功能,但是不是很全,所以我们启用pydiction,更丰富的的代码补全功能,按tab补全代码。

下载pydiction,解压后有4个文件,拷贝python_pydiction.vim和complete-dict到ftplugin目录,修改_vimrc

  
  
" Pydiction
let g:pydiction_location = ' C:/Program Files/Vim/vim73/ftplugin/complete-dict

现在按Tab键可以实现代码补全,如图

 

下面我们需要分析源代码的工具Ctags,从网站下载For Windows版本的Ctags,解压缩后拷贝ctags.exe到某处,确保windows的path包含这个目录。

打开源代码文件,点击GVim上的buildtags按钮。或者在控制台中到你放源码的目录手动执行ctags -R命令。我们可以发现在当前目录下生成了tags文件。这个就是我们需要的。我们可以在方法上按Crtl+],Vim会帮你找到方法定义的地方。

 

下面我们需要使用这个文件查看源代码。我们需要用到另外一个插件TagList,配合Ctags可以高效的查看源代码。下载TagList解压缩后是doc和plugin和两个目录,把这两个目录拷贝到你的Vim安装目录(我的路径是C:/Program Files/Vim/vim73),覆盖原目录(不用担心这样覆盖不会影响已存在的东西),修改_vimrc如下

  
  
" TagList
let Tlist_Show_One_File = 1
let Tlist_Exit_OnlyWindow
= 1

我们需要制定tags目录给Vim,在Vim中执行命令:set tags=你的代码所在的路径/tags,如果你一直使用同一个代码路径可以把他写死在_vimrc中,例如我的代码在

D:/VimTest配置如下

 

  
  
" tags
set tags = D:/VimTest/tags

 

然后在Vim中执行:Tlist就可以打开TagList的窗口了,如下图左边的窗口,试着在方法上点击,可以发现右侧的光标会自动跳到你点中的方法。

 

下面我们添加的是文件浏览的功能,下载WinManager ,加压缩后有三个文件,放到plugin目录里。配置如下可以同时显示FileExplorer和TagList

  
  
" WinManager
let g:winManagerWindowLayout = ' FileExplorer|TagList '
nmap wm :WMToggle
< cr>

下面我们输入wm命令就可以看到了,左上是FileExplorer,左下是TagList

VimWithWinManager

 

启用Cscope ,更高级的分析源代码,支持反向查找

下载windows下的可用版本链接地址,解压缩后拷贝所有文件到windows的path指向到的某个目录。

下载cscope_maps.vim,放到Vim的plugin目录。

修改_vimrc,让查找结果显示在quickfix窗口而不是主窗口。

  
  
" cscope show in quickfix
set cscopequickfix = s - ,c - ,d - ,i - ,t - ,e -

好了,配置完成,下面我们看看怎么用。在vim中输入:help if_cscop.txt可以看到关于Cscope的帮助。

看完文档,我们可以在vim中输入命令:cs find c foo用来查找foo方法在哪里被调用过。

cscope_maps.vim映射了一些键盘的快捷键,我们可以快捷的使用查找功能。

我比较喜欢使用Ctrl+/,让光标停留在你想查找的内容,然后输入Ctrl+/后迅速的输入c,就可以在quickfix窗体看到查找的结果。如果结果有多条你可以输入命令:cw展开quickfix窗体。(这个快捷操作第一次使用可能会有些别扭,多试几遍就好了)

下面是我的一个查找结果

VimWithCscope

 

启用MiniBufExplorer,管理vim的buffer(缓冲区),快速的在多个同时编辑的文件间切换。

编辑_vimrc如下

 

  
  
" MiniBufExplorer
let g:miniBufExplMapWindowNavVim = 1
let g:miniBufExplMapWindowNavArrows
= 1
let g:miniBufExplMapCTabSwitchBufs
= 1
let g:miniBufExplModSelTarget
= 1

 

 

配置好后打开多个文件MiniBufExplorer窗口就出现了。点击上面的文件名可以在不同的文件间快速切换。

MiniBufExplorer

 

启用Grep,在工程中查找 

Grep是linux中命令,如果你不熟悉可以看Grep的文档

下载安装Grep for windows

下载Vim的Grep插件,grep.vim放在plugin目录

配置_vimrc,设置F3为快捷键

  
  
" Grep
nnoremap < silent > < F3 > :Grep < CR >

把光标放在你需要搜索的内容,按下F3,可以看到Search for pattern: xxx,按下回车,出现Search in files,输入*.py,只查找python的源代码文件,按下回车就可以看到搜索的结果了。见下图

VimWithGrep

 

启用VimPdb,可以调试Python程序。

下载VimPdb,解压后拷贝VimPdb.py,VimPdb.vim到plugin即可。

用vim代开python代码文件,按F5运行,然后按F2设置断点,在运行到断点后可以用按F12可以查看Stack Trace,F3查看变量和参数值。

更高级的使用可以查看文档。

_VimWithVimPdb

 

启用ropevim ,重构Python程序

下载rope,ropemoderopevim,分别解压缩,打开控制台,cd到解压缩目录,执行python setup.py install安装。

然后拷贝ropevim.vim文件到plugin目录。这样就安装好了。我们试试重构一个类名,光标放在类名上,按Ctrl-c 然后连按两下r。

可以看到quickfix窗体要求你输入New name:,输入新的名称回车,再回车,重构就完成了。如下图

VimWithRope

 

Python代码检查

在Vim的ftplugin目录下新建一个python目录。

下载pyflakes,解压缩后把pyflakes.vim文件和pyflakes目录拷贝套ftplugin/python目录中。

打开一个有问题的python源代码文件,执行命令:cc,即可进行代码检查,如下图中找到了两处错误。

VimWithpyflakes

 

好了终于写完了,真累,最后放个大图,显示下整体效果。

 

参考文档:

手把手教你把Vim改装成一个IDE编程环境(图文)

VIM as Python IDE

参考众多,不一一列举了。